允许函数接受过量的参数,但如何定义函数参数

日期:2019-11-06编辑作者:摄影

布局参数

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翻开完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义叁个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此间,x和y都以归属职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。大器晚成旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。简单来讲,Python 的函数参数重要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

2.私下认可参数
当今只要我们把函数改为

在运行时知道三个函数有怎么着参数,平时是不容许的。另七个景观是七个函数能操作超级多目的。更有甚者,调用自己的函数形成大器晚成种api提须要可用的应用。

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此那个意况,python提供了三种非常的不二法门来定义函数的参数,允许函数接纳过量的参数,不用显式注明参数。那些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么 在此之前调用的myfun就能够报错,原因是在此之前只传了x和y,并从未传地点参数z,那时候暗中同意参数就派上用处了,看上面包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并不曾改观,之后再根据须求传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数裁减了函数调用的复杂度和同不经常间扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关怀的参数,也足以针对特种的内需重置暗中同意参数
2)注意点

瞩目args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你可以团结喜好的议程命名,可是最为和python标准的惯用法黄金时代致,以便你的代码,其余的程序猿也能自在读懂。

重大字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 扩展暗许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以透过增添暗中认可参数扩展我们的函数作用
  • 借使有八个私下认可参数,不仅可以够坚守顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不遵照顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传来值,默许为1
  • 铭记一点:默许参数必须指向不改变对象

岗位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名在此之前使用三个星号,正是让函数选拔自便多的地点参数。

必选参数能够说是最广大的了,以文害辞,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,举个例子:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致三个,也足以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数搜聚到二个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外若无地方参数,那么些参数就作为多少个空元组。

2

number 是一个list 也许tuple,那么大家调用的时候就供给营造产生一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视即便换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

器重字参数

3

咱俩得以见见,定义的方式 仅仅是加多了一个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那假使小编是个list也许tuple笔者还得转形成这种的散布吗?当然绝不,我们可以如此做
>>> num = [必威平台,1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法优质有用,况兼很布满

python在参数名从前运用2个星号来帮忙放肆多的机要字参数。

4

** 4.重点字参数 **
如故先来看个章程

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

潜心:kwargs是三个正常化的python字典类型,包罗参数名和值。若无更加多的首要字参数,kwargs正是叁个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后增添**kw注重字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要选取k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数多少个 事先在函数外界定义多数个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这么些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的更动不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名主要字参数

私下的地方参数和重大字参数能够和其余规范的参数声美赞臣起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是重大的。参数归为4类,不是负有的品类都亟需。他们必须要按上边包车型大巴次序定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔尔国关键字参数回看
对于首要字参数,函数的调用者能够流传率性不受约束的首要性字参数。有关到底传入了怎么样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是或不是有city和job参数:

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎必得的参数
2卡塔尔国可选的参数
3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎过量的职责参数
4卡塔尔国过量的根本字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2卡塔尔关键字参数弱点
不过调用者还是可以够流传不受节制的十分重要字参数,那样会有自然的高风险:
就算要界定着重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只接到city和job作为首要字参数。这种方法定义的函数如下:

本条顺序是必需的,因为*args和**kwargs只采纳那多少个从没放进来的别的任何参数。没有这些程序,当您调用贰个分包地方参数的函数,python就不掌握哪个值是已扬言参数想要的,也不知道哪位被视作过量参数相比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要注意的是,当函数能选取广大必得的参数和可选的参数,那它只要定义多少个过量的参数类型就可以。

12

3)用法
和首要字参数**kw差别,命名首要字参数供给叁个非常分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

传送参数集合

13

调用方式如下

除了那个之外函数能经受跋扈参数集结,python代码也能够调用带有放肆多多少的函数,像前边说过的用星号。这种方法传送的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。况且用平等的顺序法则和专门的工作参数一齐利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

只顾那些例子的末尾几行,非常注意当传递多个元组作为过量的地点参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法则来扩张过量的参数,那地方参数要放在方今。那个事例中,尾数调用是黄金年代致的,python无法调整特别值是给a的。

...

  • 假诺函数定义中早就有了叁个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再须要叁个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数不一样。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若是未有可变参数,就务须加三个作为特别分隔符。即便缺乏,Python解释器将不可能甄别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也非常

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相似,通过

最神奇的是经过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大肆函数,都足以透过相像func(*args, **kw)的款型调用它,不论它的参数是如何定义的。(个人感觉那一个地点就算灵活,但是太灵活反而有一点糊涂,需求多施行工夫深切通晓他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就驾驭了:

1

2

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5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看见,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点要求注意的是:

暗许参数要放在全体必选参数的前边

暗中认可参数应该运用不可变对象

比方,上边临私下认可参数的行使是荒谬的:

1

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10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全体必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

作者们看八个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是二个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来拜望使用:

1

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有三个因素,怎么会冒出调用函数五回,L 就有四个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的源委发生了改观,暗许参数的原委也会跟着变,相当于,当你首先次调用时,L 的最初值是 [],当你第叁回调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

就此,为了制止不要求的乖谬,大家应当使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几境况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,当时大家就足以行使可变参数了,也就是,函数的参数个数是不分明的。

走访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地方的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数前边有二个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,咱们得以给该函数字传送递跋扈个参数,包含 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

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9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有此外一个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

2

3

4

5

6

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8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看三个例子:

1

2

3

4

5

6

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9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而注重字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

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8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 就是三个第一字参数,它前面有五个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成八个 dict。

和可变参数相像,我们也足以应用 **kwargs 的花样来调用函数,例如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下边的做法

10

再看多少个例证:

1

2

3

4

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6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重大字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的接收中,大家平时会同临时候用到必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数或内部的一些。可是,需求小心的是,它们在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数。

举个例子,定义八个含有上述两种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以由此上面包车型客车款式来传递参数:

1

2

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5

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8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的背后。

应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

仿照效法资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

本文由必威平台发布于摄影,转载请注明出处:允许函数接受过量的参数,但如何定义函数参数

关键词:

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