x和y都是属于,但如何定义函数参数和传递函数参

日期:2019-11-13编辑作者:摄影

安排参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:帮衬支架

翻看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义叁个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

这里,x和y都以归属职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。大器晚成旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都十分轻松,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。说来讲去,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超过的参数

必选参数

2.默许参数
今昔假若我们把函数改为

在运行时驾驭三个函数有哪些参数,经常是不或然的。另三个情景是八个函数能操作超级多对象。更有甚者,调用自个儿的函数产生后生可畏种api提须求可用的行使。

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那几个情况,python提供了二种特地的章程来定义函数的参数,允许函数选取过量的参数,不用显式评释参数。那些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么 早先调用的myfun就能够报错,原因是以前只传了x和y,并从未传地点参数z,当时私下认可参数就派上用项了,看上面包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般之前的调用结果并不曾变动,之后再依据须求传入z值就足以了
1)好处
默许参数裁减了函数调用的复杂度和同一时候扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关怀的参数,也得以本着特种的内需重新载入参数暗中同意参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够本身喜好的点子命名,然而最为和python标准的惯用法意气风发致,以便你的代码,别的的技师也能自在读懂。

首要字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实默许参数要酌量不要影响旧代码的调用结果,我们能够因而扩展暗许参数扩展大家的函数功用
  • 借使有八个私下认可参数,不仅能够服从顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z未有传来值,暗中同意为1
  • 记住一点:暗许参数必须指向不改变对象

职责参数

必选参数

3、可变参数

在参数名早先运用二个星号,就是让函数选取大肆多的岗位参数。

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也能够是0个
咱俩先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数搜聚到叁个元组中,作为变量args。显式评释的参数之外若无地方参数,那个参数就充当一个空元组。

2

number 是二个list 或然tuple,那么大家调用的时候就须要创立产生二个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来拜会纵然换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

第一字参数

3

我们得以看看,定义的主意 仅仅是加多了三个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那就算自己是个list恐怕tuple笔者还得转产生这种的传播吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,况兼很普遍

python在参数名从前运用2个星号来支撑放肆多的要害字参数。

4

** 4.至关心重视要字参数 **
大概先来看个方式

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

只顾:kwargs是三个好端端的python字典类型,蕴含参数名和值。若无越多的基本点字参数,kwargs就是多少个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩大**kw最首要字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要采纳k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也足以像可变参数叁个 事先在函数外界定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得多个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的更换不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名根本字参数

轻松的职务参数和严重性字参数能够和其余规范的参数声美素佳儿(Friso卡塔 尔(英语:State of Qatar)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是根本的。参数归为4类,不是持有的项目都亟待。他们必需按下边包车型客车次序定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回想
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任性不受约束的关键字参数。至于到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是或不是有city和job参数:

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)必需的参数
2卡塔尔国可选的参数
3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎过量的岗位参数
4卡塔尔国过量的根本字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣势
不过调用者还可以够流传不受约束的基本点字参数,那样会有鲜明的高危机:
假设要约束重视字参数的名字,就能够用命名主要字参数,举个例子,只抽取city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

以此顺序是必需的,因为*args和**kwargs只接纳那么些从没放进来的任何任何参数。未有这么些程序,当你调用三个带有地点参数的函数,python就不知道哪些值是已扬言参数想要的,也不晓得哪个被看成过量参数相比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能经受广大必须要的参数和可选的参数,那它只要定义三个胜出的参数类型就可以。

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3)用法
和首要性字参数**kw不相同,命名首要字参数需求二个不落窠臼分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

传递参数集结

13

调用形式如下

而外函数能担负放肆参数集结,python代码也足以调用带有大肆多数据的函数,像前边说过的用星号。这种艺术传递的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去选取超越参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相符的次序准则和正式参数一齐利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
x和y都是属于,但如何定义函数参数和传递函数参数。...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目那么些例子的最后几行,极其留意当传递三个元组作为过量的任务参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法规来扩张过量的参数,这地方参数要放在面前。那些事例中,最终四个调用是同样的,python不能够说了算特别值是给a的。

...

  • 借使函数定义中曾经有了二个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再须求一个非同一般分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和地点参数差别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接纳2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 黄金年代旦未有可变参数,就务须加四个作为极度分隔符。借使缺少,Python解释器将无法甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和第一字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也拾叁分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最玄妙的是由此二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大肆函数,都足以经过相符func(*args, **kw)的款型调用它,不论它的参数是何许定义的。(个人感到那几个地点就算灵活,不过太灵敏反而有些糊涂,供给多施行才具浓烈理解他的优势卡塔尔国

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

拜候例子就知晓了:

1

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5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见见,默许参数使用起来也非常的粗略,但有两点需求在乎的是:

暗许参数要放在全部必选参数的前面

默许参数应该接纳不可变对象

例如说,下面前境遇暗中认可参数的利用是不对的:

1

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4

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7

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必得放在全数必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在全体必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

我们看叁个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是四个私下认可参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

我们来造访使用:

1

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9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥问题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有三个要素,怎会产出调用函数三次,L 就有七个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容暴发了改变,暗中认可参数的情节也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L 的开端值是 [],当你第三次调用时,L 的发轫值是 ['END'],等等。

故此,为了制止不须求的错误,大家应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在某个意况下,大家在概念函数的时候,不只怕预估函数应该制订多少个参数,那时候大家就能够利用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不鲜明的。

拜谒例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数后边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递猖狂个参数,包蕴 0 个参数:

1

2

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4

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10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有其余三个用法:用来给函数字传送递参数。

拜访例子:

1

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3

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6

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9

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看八个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

1

2

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4

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8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上边的代码中,kwargs 正是三个关键字参数,它前面有三个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数相同,我们也得以应用 **kwargs 的格局来调用函数,举例:

1

2

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4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看二个例子:

1

2

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4

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6

7

8

9

10

11

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13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重大字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的施用中,大家经常会同一时间用到必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。但是,须要专心的是,它们在选取的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要字参数。

譬喻说,定义二个含有上述二种参数的函数:

1

2

3

4

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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27

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还是可以通过上边包车型大巴款式来传递参数:

1

2

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5

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8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的背后。

相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

本文由必威平台发布于摄影,转载请注明出处:x和y都是属于,但如何定义函数参数和传递函数参

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