但如何定义函数参数和传递函数参数,python提供

日期:2019-11-13编辑作者:摄影

安插参数

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Python: 函数参数法力

下面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.任务参数
咱们率先定义二个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此地,x和y都是属于岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。豆蔻年华旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都超粗略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。不问可以知道,Python 的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

出乎的参数

必选参数

2.暗中认可参数
前几日若是大家把函数改为

在运转时掌握二个函数有哪些参数,日常是不可能的。另二个状态是一个函数能操作超级多对象。更有甚者,调用本人的函数形成后生可畏种api提要求可用的行使。

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那些境况,python提供了二种特地的方式来定义函数的参数,允许函数选择过量的参数,不用显式证明参数。这个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说 此前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,其一时候私下认可参数就派上用处了,看上面包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此早先的调用结果并没有变动,之后再依照需求传入z值即可了
1)好处
暗许参数裁减了函数调用的复杂度和同不时候增添函数调用灵活度,调用者可只关心须求关注的参数,也能够针对杰出的急需重新载入参数默许参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够和睦心爱的艺术命名,不过最为和python规范的惯用法风度翩翩致,以便你的代码,其余的技术员也能轻便读懂。

根本字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加默许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,我们能够通过扩充暗中同意参数扩大大家的函数功效
  • 要是有八个默许参数,不仅能够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z未有传到值,私下认可为1
  • 纪事一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

职位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前使用贰个星号,正是让函数选拔大肆多的任务参数。

必选参数能够说是最常见的了,看名就能够知道意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致五个,也足以是0个
我们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数采撷到一个元组中,作为变量args。显式注脚的参数之外若无地点参数,这么些参数就视作三个空元组。

2

number 是叁个list 也许tuple,那么大家调用的时候就要求建设构造产生二个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看看假若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

最主要字参数

3

我们能够观望,定义的方法 仅仅是扩展了二个***** 号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说你可能会问,这借使本身是个list也许tuple作者还得转产生这种的流传吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的全部因素作为可变参数字传送进去。这种写法优越有用,何况很广泛

python在参数名在此以前运用2个星号来支撑放肆多的关键字参数。

4

** 4.关键字参数 **
或者先来看个法子

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

小心:kwargs是多少个平常的python字典类型,包括参数名和值。若无更加多的首要字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾扩展**kw关键字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数三个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那一个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的黄金年代份拷贝,对kw的校订不会潜移暗化到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名要害字参数

随意的职位参数和主要性字参数能够和别的专门的职业的参数声惠氏(WYETH卡塔尔国(Beingmate卡塔尔起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是第意气风发的。参数归为4类,不是富有的档期的顺序都亟需。他们必须要按上面包车型大巴顺序定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回想
对于重点字参数,函数的调用者可以流传放肆不受约束的主要字参数。至于到底传入了怎么着,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是不是有city和job参数:

1卡塔尔必需的参数
2卡塔尔可选的参数
3卡塔尔国过量的职位参数
4卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎过量的重要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣点
只是调用者仍是可以流传不受节制的第一字参数,那样会有确定的风险:
如若要限量注重字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比如,只收取city和job作为首要字参数。这种办法定义的函数如下:

这么些程序是必得的,因为*args和**kwargs只选取那多少个尚未放进来的别样任何参数。未有那个程序,当你调用三个包含地点参数的函数,python就不知底哪些值是已扬言参数想要的,也不亮堂哪位被充当过量参数比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要当心的是,当函数能选用广大不得不的参数和可选的参数,那它只要定义三个胜出的参数类型就能够。

12

3)用法
和关键字参数**kw区别,命名主要字参数需求贰个破例分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

但如何定义函数参数和传递函数参数,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数。传送参数集结

13

调用格局如下

除开函数能经受任性参数群集,python代码也足以调用带有大肆多多少的函数,像前边说过的用星号。这种措施传送的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去选拔当先参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用同意气风发的前后相继准绳和专门的职业参数一同行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

小心那一个例子的尾声几行,特别留意当传递贰个元组作为过量的职位参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准则来扩展过量的参数,那地点参数要放在面前。那么些事例中,最终八个调用是相仿的,python无法调节特别值是给a的。

...

  • 譬喻函数定义中曾经有了一个可变参数,后边跟着的命名第一字参数就不再须要二个异样分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和岗位参数分裂。如果未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第一字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若无可变参数,就务须加一个用作特别分隔符。假诺远远不足,Python解释器将无法辨别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也相当

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相近,通过

最奇妙的是通过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于大肆函数,都得以经过雷同func(*args, **kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人以为这几个地方就算灵活,不过太灵敏反而有一点糊涂,必要多实施才干深切精晓他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,倘若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

拜访例子就知道了:

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7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见到,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须求在乎的是:

暗许参数要放在全数必选参数的末尾

默许参数应该运用不可变对象

比方,上边临暗中认可参数的运用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全数必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全体必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该接收不可变对象。

大家看三个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是贰个暗中认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来走访使用:

1

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥问题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身两个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过处理,L 应该只有多少个要素,怎会现出调用函数几次,L 就有多个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的源委发生了改换,暗中同意参数的内容也会随着变,也等于,当您首先次调用时,L 的最先值是 [],当您第4回调用时,L 的最早值是 ['END'],等等。

由此,为了制止不供给的谬误,大家应该利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在某个情状下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟订多少个参数,那时候大家就能够动用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不分明的。

拜会例子:

1

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3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数后边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接纳到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任性个参数,包罗 0 个参数:

1

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11

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示自便参数,实际上,它还应该有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

拜候例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相似适用

15

再看二个事例:

1

2

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4

5

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7

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9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给八个函数。

让大家看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是三个第一字参数,它近年来有多少个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数肖似,大家也得以采纳 **kwargs 的花样来调用函数,例如:

1

2

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5

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7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型大巴做法

10

再看多少个例子:

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8

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12

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是尤为重要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,大家平日会同有时候用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的少数。不过,供给留意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和关键字参数。

比如说,定义三个含有上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还是能透过上面包车型客车样式来传递参数:

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8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全体必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和入眼字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

仿效资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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