默认参数,位置参数

日期:2019-11-01编辑作者:摄影

布局参数

  • 特色:禄来(Rollei) PDF-S 330 Pro 职业底片扫描仪

查看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第一定义三个求和的函数

首要字参数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

>>> def SaySome(name,words):

函数参数

那边,x和y都以属于岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。生机勃勃旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

print(name + '->' +words)

在 Python 中,定义函数和调用函数都异常粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

>>> SaySome('我爱你','你信吗')

必选参数

2.默许参数
现行反革命假如我们把函数改为

我爱你->你信吗

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

>>> SaySome('你信吗','我爱你')

可变参数

那正是说 在此之前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,此时暗中同意参数就派上用场了,看下边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般早先的调用结果并从未改观,之后再依据须要传入z值就可以了
1)好处
暗中认可参数缩短了函数调用的复杂度和同不时候增添函数调用灵活度,调用者可只关切需求关爱的参数,也能够针对特殊的需求重新设置暗许参数
2)注意点

你信吗->我爱你

驷不比舌字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 扩展私下认可参数要记挂不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩展私下认可参数扩大大家的函数作用
  • 豆蔻梢头旦有三个暗许参数,既可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),这时候 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:暗中同意参数必得指向不改变对象

>>> SaySome(words = '你信吗', name = '我爱你')

必选参数

3、可变参数

我爱你->你信吗

必选参数能够说是最管见所及的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,例如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致几个,也足以是0个
大家先来看个例证

#透过注重字改成地方

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

>>> def SaySome(name= '我爱你',words = '你信吗'):

2

number 是四个list 可能tuple,那么大家调用的时候就供给创设变成贰个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视倘若换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

print(name + '->' +words)

3

大家得以见到,定义的主意 仅仅是加多了三个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那假如自己是个list只怕tuple小编还得转变成这种的传入吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法优越有用,并且很遍布

>>> SaySome()

4

** 4.入眼字参数 **
只怕先来看个主意

我爱你->你信吗

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> SaySome('傻逼')

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾增添**kw首要字就能够,函数内部,会把重要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数三个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那么些dict的富有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的风华正茂份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

傻逼->你信吗

7

5.命名根本字参数

>>> SaySome('傻逼','哈哈哈')

8

1)关键字参数回看
对此重要字参数,函数的调用者能够流传放肆不受约束的主要字参数。至于到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是否有city和job参数:

傻逼->哈哈哈

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

驷不比舌字参数是在函数调用的时候,通过参数名定制必要赋值的函数,

10

2)关键字参数缺点
只是调用者还是能够流传不受约束的要紧字参数,那样会有一定的高风险:
假设要约束重视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只抽出city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

暗许参数,就是忘记时,会找起来参数

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

募集参数 用 *

12

3)用法
和要紧字参数**kw不相同,命名第一字参数供给贰个独特分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

>>> def test(*params):

13

调用方式如下

print('参数的长短是:',len(params));

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

print('第三个参数是:',params[1]);

...     print x + y

4)注意点

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,8)

...

  • 假诺函数定义中早就有了一个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再要求二个异样分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必得传入参数名,那和地点参数分歧。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

参数的长度是: 6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

第一个参数是: 小甲鱼

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万豆蔻梢头未有可变参数,就必需加多个用作特殊分隔符。若是贫乏,Python解释器将不能够辨认地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

>>> def test(*params,exp): #日增三个参数没访谈到

 File "", line 1, in

6.参数组合

print('参数的长短是:',len(params),exp);

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和主要性字参数。

print('第三个参数是:',params[1]);

>>> add(1)                # 只传了贰个,也要命

下边看例子:

#全体值都给params了,其余参数一定要设置为暗许参数

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,exp =8)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

参数的尺寸是: 5 8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

其次个参数是: 小甲鱼

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最奇妙的是通过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

>>> def test(*params,exp = 8): #默许参数不易于失误

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

print('参数的长短是:',len(params),exp);

暗许参数

所以,对于放肆函数,都得以因此相仿func(*args, **kw)的方式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人认为这几个地点固然灵活,不过太灵敏反而有些糊涂,须要多实行才干深入明白他的优势)

print('第三个参数是:',params[1]);

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,8)

看看例子就知晓了:

参数的长短是: 6 8

1

其次个参数是: 小甲鱼

2

函数与经过

3

函数(function):有再次来到值

4

经过(procedure)是粗略的,特殊并且未有再次回到值

5

python独有函数,未有经过

6

>>> def hello():

7

print('hello world')

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中同意值是 1

>>> temp = hello()hello world>>> temp>>> print(temp)None>>> type(temp) 暗中同意值为None

...     print x + y + z

>>> def back():

...

return[1,'小可爱',3.14]

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> back()

6

[1, '小可爱', 3.14] 再次来到多个值

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

在函数内部能够访谈全局变量,但无法校订,

4

能够看看,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点必要小心的是:

默许参数要放在全数必选参数的后边

暗中认可参数应该采用不可变对象

诸如,上面临暗中同意参数的利用是错误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该选拔不可变对象。

我们看一个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面的函数中,L 是五个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来寻访使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有三个要素,怎会并发调用函数三回,L 就有七个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改换,默许参数的剧情也会随着变,也等于,当你首先次调用时,L 的开始值是 [],当您第二遍调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

故而,为了制止不供给的荒唐,大家相应选择不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟订多少个参数,这个时候大家就能够使用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不明显的。

探访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 正是四个可变参数,参数后边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接纳到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任性个参数,包涵 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示跋扈参数,实际上,它还恐怕有此外三个用法:用来给函数字传送递参数。

走访例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看三个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

尤为重要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是三个主要字参数,它后边有八个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数相近,我们也得以使用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第一字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的选拔中,大家平时会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要字参数或内部的一点。然则,必要小心的是,它们在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数。

举个例子,定义一个包罗上述多种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动按照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 起码提供多少个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因而上面包车型大巴样式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全部必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

本文由必威平台发布于摄影,转载请注明出处:默认参数,位置参数

关键词:

思锐 R2004

配置参数 类型: 三脚架 最低工作高度: 360mm 最高工作高度: 1610mm 角架节数: 4节 最大负荷: 15kg 三脚架类型: 三...

详细>>

x和y都是属于,函数参数

配置参数 型号: ECM-XYST1M 品牌: 索尼(SONY) 查看完整参数 Python: 函数参数魔法 下面我们将介绍几种函数的参数类型...

详细>>

索尼 HXR-MC2500 专业肩扛式存储卡全高清摄录一体

安插参数 特色: Sony(SONY)HXXC60-MC2500 专门的学业肩扛式存款和储蓄卡全高清录制意气风发体机 品牌: 索尼 颜色:...

详细>>

云腾 880

配置参数 类型: 三脚架 最低工作高度: 48cm 最高工作高度: 146cm 角架节数: 4节 三脚架类型: 三脚架 云腾 880。云...

详细>>